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囲碁のValue-netを作ることに多分成功したんじゃないかと思っている

Screenshot from 2018-01-12 03-09-48
↑中盤の数値540がlabel(勝率、黒番の勝率を1000倍している)。Xが入力データ(盤面)、Predicted label 607がモデルから予想した勝率(黒番の勝率を1000倍している)。

 Ubuntu17.04でPython3でチェイナーを使って山下さんの公開していたデータから学習させて「盤面を入力すると黒番の勝率を返してくるモデル」を作って予測することが出来たと思う。
 現状の問題点として、これPythonでしか動かない。それなので、今後の課題としてこのモデルをC++から使えるようにすること、ということがある。これもまた難題っぽい。BoostというのでPythonとC++をやり取りできるというふうにSDTのときに教えてもらったので試しているがなんか動かないのだけど。
 ただ、Value-netを作る技術を確立できたらしいということは個人的に大きいと思う。これまではそれさえできなかったのだから。作り方さえわかればあとは量を稼げば精度は上がるはず、とは思う。

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電気ストーブをエアコンと併用するとなんとか凌げるが電気代が半端ない事になりそうだ

 最近やけに寒い。エアコンだけだと寒くてしょうがないので電気代を考えて使っていなかった電気ヒーターを併用して使ってみた。温風の出口を足元にあてるようにしたら大分暖かくて過ごしやすくなってよかったと思った。ただ、エアコンと電気ヒーターを併用していると電気代がすごい高くなりそうだなと今から思っている。なんだか知らないがつくづく寒い部屋に住んでしまったものである。

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